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推荐技术在电子商务中的运用综述

A Survey of Recommender System Applied in E-commerce

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【作者】 周惠宏柳益君张尉青谢俊元

【Author】 ZHOU Hui-hong, LTU Yi-jun, ZHANG Wei-qing, XIE Jun-yuan(Dept. of Computer Science & Technology, Nanjing University, Nanjing Jiangsu 210093, China; Center of Information, Import & Export Corporation of Textile of Jiangsu, Nanjing Jiangsu 210001, China)

【机构】 南京大学计算机科学与技术系江苏省纺织品进出口公司信息中心南京大学计算机科学与技术系 江苏南京210093江苏南京210093江苏南京210001江苏南京210093

【摘要】 推荐系统利用从客户的行为中分析出的知识和商品的自身特点来指导用户选择最适合自己需要的商品,同时为电子商务企业实现增值。推荐系统正逐渐成为电子商务系统的标准模块之一。首先回顾了到目前为止推荐系统主要的实现方法,然后指出了其中尚待改进和完善的地方以及未来研究的方向。

【Abstract】 Recommender system use knowledge learned from the behavior of the customers and the distinguish features of products to guide consumers through the often-overwhelming task of locating products they will like. At the mean time, it help E-commerce enterprisers to promote their sales. Recommender system is becoming one of the major business tools. In this article, we first examine main technologies applied in recommender system, then described several open research problems and directions.

【关键词】 电子商务推荐系统
【Key words】 Electronic CommerceRecommender System
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】TP399
  • 【被引频次】85
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