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基于知识发现的林相图小斑空间信息的自动提取方法
【摘要】 提出了一种基于知识发现的自动提取林相图上以一定间隔的点表示的小斑空间信息的 方法。在林相图上,小斑空间信息主要表现为点的光谱知识和形状知识、小斑界线的空间结构知识和 空间关系知识。在分析了小斑特征的基础上,提出了相应的提取模型,即首先在林相图上选择一典型 的点对象,通过在图上画框定义方式选择模板的大小,并在模板上选择需提取地物的样本内部参考像 元和样本外部参考像元;然后利用该模板进行自动点识别;在此基础上,利用提取出的点实体在一定 的搜索距离和角度范围内,通过追踪方法将点界线自动连接和封闭;最后将提取的封闭线转化为多边 形Shapefile,从而达到提取目的。
【关键词】 林相图；
知识发现；
点提取；
自动点连线；
多边形Shapefile；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(40161007);四川省教育厅重点项目(2002A081);四川省青年基金项目(2002)1号
- 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2004年S2期
- 【分类号】TP399
- 【被引频次】4
- 【下载频次】109