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一种基于粗集理论的属性约简改进算法

Improved algorithm of attribute reduction based on rough sets

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【作者】 何国建; 陶宏才;

【Author】 HE Guo-jian,TAO Hong-cai (School of Computer and Communication Engineering,Southwest Jiaotong University,Chengdu Sichuan 610031,China)

【机构】 西南交通大学计算机与通信工程学院; 西南交通大学计算机与通信工程学院 四川成都610031; 四川成都610031;

【摘要】 利用粗集理论中属性的依赖度和重要度性质,提出一种对数据属性进行约简的改进算法,对该算法进行分析,并运用一个简单的例子对该算法的有效性进行验证。

【Abstract】 With the help of the dependence and importance of attribute in rough sets,an improved algorithm of attribute reduction was developed. The correctness and effectiveness of the new algorithm were shown in an example.

【关键词】 粗集; 属性约简; 决策表;
【Key words】 rough sets; attribute reduction; decision table;
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2004年11期
  • 【分类号】TP311.12
  • 【被引频次】42
  • 【下载频次】246
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