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基于Web结构挖掘的搜索引擎作弊检测方法

Detection method for search engine spam based on Web structure mining

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【作者】 冉丽何毅舟许龙飞

【Author】 RAN Li~1,HE Yi-zhou~2,XU Long-fei~1 (1.Department of Computer Science,Jinan University,Guangzhou Guangdong 510632,China;2.Network Center,Jinan University,Guangzhou Guangdong 510632,China)

【机构】 暨南大学计算机科学系暨南大学网络中心暨南大学计算机科学系 广东广州510632广东广州510632广东广州510632

【摘要】 搜索引擎作弊行为从搜索引擎优化中演变而来,却对网络发展带来负面影响。通过构造站内站外精简模型用于判断几类作弊行为,得出PageRank改进算法中惩罚因子的公式和其中三个函数的特征,展望了搜索引擎作弊检测方法的发展前景。

【Abstract】 Search engine spam is an offset outcome of search engine spam,imposing negative effect on Web development however. With reduced model of Web site inside and out to judge some kinds of search engine spam,a punish multiplier formula and characteristics of three functions in proved algorithm on pagerank were described. At last,a future look at the detection method for search engine spam was presented.

【基金】 广东省科技计划项目(2003C101037);广东省自然科学基金重点项目(010421)
  • 【文献出处】 计算机应用 ,Computer Applications , 编辑部邮箱 ,2004年10期
  • 【分类号】TP393.07
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】255
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