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BP神经网络学习算法的改进与应用

Improvement and Application of the Learning Algorithm of BP Neural Networks

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【作者】 许中华杨伟丰蒋伟进曾三友

【Author】 XU Zhong-hua, YANG Wei-feng, JIANG Wei-jin, ZENG San-you(Department of Computer Science, Zhuzhou Institute of Technology,Zhuzhou 412008,China)

【机构】 株洲工学院计算机系株洲工学院计算机系 湖南株洲412008湖南株洲412008湖南株洲412008

【摘要】 本文利用BP神经网络拟合电化领域的工艺模型 ,并通过正交实验获得实验样本数据 ,对BP网络进行演化训练。在实践应用中 ,对BP网络的演化学习进行了改进 ,取得了良好的效果。实践证明 ,用该模型得到的最优工艺流程的预期值误差和稳定性 ,都能满足实际生产的要求

【Abstract】 A craft model of the electrochemistry industry is simulated by the BP neural network, and the BP neural network is trained by some sample data of the orthogonal test and evolutional algorithm. In an actual application, the authors improve the evolutional learning algorithm of BP neural networks, and practice shows the efficiency of the craft model is very satisfying.

  • 【文献出处】 计算机工程与科学 ,Computer Engineering & Science , 编辑部邮箱 ,2004年12期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】32
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