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极小布尔不可满足子式的提取算法

Algorithms for Extracting Minimal Unsatisfiable Boolean Sub-formula

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【作者】 邵明李光辉李晓维

【Author】 Shao Ming 1,2) Li Guanghui 1,2,3) Li Xiaowei 1) 1)(Laboratory of Network Information, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080) 2)(Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039) 3)(Department of Information, Zhejiang Forestry College, Hangzhou 311300)

【机构】 中国科学院计算技术研究所信息网络室中国科学院计算技术研究所信息网络室 北京100080中国科学院研究生院北京100039北京100080中国科学院研究生院北京100039浙江林学院信息系杭州311300北京100080

【摘要】 研究了极小布尔不可满足子式的提取算法 ,它分为近似算法和精确算法两种 文中就精确算法提出了局部预先赋值的优化方案 ,并且在理论上证明了该算法的正确性 ;通过实验显示了此算法可以获得更高的效率 通过模拟实验观察到 ,利用完全算法进行近似提取的一个有趣现象 ,即随着公式密度的增加 ,算法的提取误差会趋于下降

【Abstract】 The paper is concerned with the algorithms for extraction of minimal unsatisfiable (MU) Boolean sub-formula The algorithms include approximate and exact methods We propose a method of pre-assignment for exact algorithm of traversing clauses, and the correctness is proved in theory Furthermore, the experiments demonstrated the efficiency of pre-assignment method Moreover, an observation revealed that the interesting phenomenon occurs in the simulating experiments on approximate method based on complete algorithm, with the increasing density of the formula, the average error of the extraction is decreasing

【基金】 国家自然科学基金 ( 90 2 0 70 0 2,60 2 42 0 0 1);北京市科技重点项目 ( 0 2 0 12 0 12 0 13 0 )资助
  • 【文献出处】 计算机辅助设计与图形学学报 ,Journal of Computer Aided Design & Computer Graphics , 编辑部邮箱 ,2004年11期
  • 【分类号】TP301
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】92
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