节点文献

约束最大频繁项目集的增量式更新算法

Incremental Updating Algorithm for Mining Constrained Maximum Frequent Itemsets

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 朱玉全宋余庆陈耿

【Author】 ZHU Yuquan1,SONG Yuqing2,CHEN Geng2 (1.School of Computer Science & Communication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013; 2.Department of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096 )

【机构】 江苏大学计算机科学与通信工程学院东南大学计算机科学与工程系东南大学计算机科学与工程系 镇江212013南京210096南京210096

【摘要】 发现约束频繁(约束最大频繁)项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,目前已有许多算法可用于发现约束频繁(约束最大频繁)项目集,而对约束频繁(约束最大频繁)项目集维护问题的研究工作却很少,因此,需要设计高效的算法来更新、维护和管理已挖掘出来的约束频繁(约束最大频繁)项目集。为此,该文提出了一种快速的增量式更新约束最大频繁项目集算法IUACMFI,并举例说明了算法的执行过程。

【Abstract】 In this paper, a new incremental updating algorithm IUCMFIA is presented for efficient maintenance of discovered constrained maximum frequent itemsets when new transaction data is added to a transaction database. The algorithm IUCMFIA will make use of previous mining result to cut down the cost of finding new constrained maximum frequent itemsets in an updated database, and the execution of algorithm IUCMFIA is illustrated.

【基金】 国家科技型中心企业技术创新基金资助项目;江苏大学高级技术人才科研启动基金资助项目(04KJD005)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年18期
  • 【分类号】TP311
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】97
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络