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结合网站内容和结构进行的Web日志挖掘

Web Log Mining Considering Web Content and Web Structure

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【Author】 JIANG Baolin , SHEN Zhan, ZHANG Chuan, GE Jiaxiang, HU Yunfa(Department of Computer and Information Technology, Fudan University, Shanghai 200433 )

【机构】复旦大学计算机与信息技术系；复旦大学计算机与信息技术系上海 200433；上海 200433；上海 200433；

【摘要】提出一种以聚类为基础的Web日志挖掘方法:从Web日志事务、Web站点内容和Web站点结构3个不同方面来聚类页面集合,并通过将用户的访问记录和页面聚集进行匹配和相关度计算,来预测用户感兴趣的页面。更多还原

【Abstract】 This paper proposes a new Web log mining approach based on clustering pages on Web log, Web content and Web structure. By computing the relevancy of user’s visiting records and page profiles, pages that potentially intereste the user can be predicated.更多还原

【关键词】 Web日志挖掘； Web日志事务；访问模式；聚类；
【Key words】 Web log mining； Web log transaction； Visiting pattern； Cluster；

【基金】国家自然科学基金资助项目(60173027)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年16期

【分类号】TP393
【被引频次】27
【下载频次】245

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