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清浊音判决算法在语言康复训练中的应用

Application of Voicing Decision in Healing Training of Speech Tone

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【Author】 LI Shiping1, LING Weixin2, MIN Rui3, ZHONG Jingang1, CHEN Zhuoming4, HUANG Weixin5 (1. Department of Physics, Jinan University, Guangzhou 510632;2. Department of Applied Mathematics, South China Univ. of Technol., Guangzhou 510640; 3. School of Computer Science & Engineering, South China Univ. of Technol., Guangzhou 510640; 4. College of Medicine, Jinan University, Guangzhou 510632;5. Guangzhou Sanhao Computer Science and Technology Ltd., Guangzhou 510630)

【机构】暨南大学物理系；华南理工大学应用数学系；华南理工大学计算机科学院；暨南大学医学院；广州三好计算机科技有限公司广州510632；广州510640；广州510632；广州510630；

【摘要】利用LPC求残差系数,然后对残差系统求自相关,再判断自相关的参数序列是否具有周期性而实现清浊音的判决。利用此算法结合计算机的智能诊断实现了一个应用系统,此应用系统能够让语言障碍患者进行清浊音康复训练,在临床应用中取得了良好的效果。更多还原

【Abstract】 In this paper, firstly the coefficient of incomplete margin is calculated with LPC method, then the autocorrelation of the speech and sequentially, the autocorrelation of the speech is judged whether is seasonal. By doing this, people can complete voicing decision. Combined with the computer aptitude diagnoses, an application system is actualized. Language barrier sufferers can do healing training with it. Good effect is gained in clinic application.更多还原

【关键词】 LPC；自相关；清浊音判决；康复训练；
【Key words】 LPC； Autocorrelation； Voicing decision； Healing training；

【基金】国家自然科学基金项目(39800048);广东省重大攻关项目(2002C30213);广东省自然科学基金项目(990474)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年14期

【分类号】TP391.42
【被引频次】7
【下载频次】135

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