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电容层析成像图像重建的新算法

Image Reconstruction New Algorithm for Electrical Capacitance Tomography

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【Author】 ZHAO Jinchuang,FU Wenli,LI Taoshen,LIANG Jiarong (College of Computer and Information Engineering of Guangxi University, Nanning 530004)

【机构】广西大学计算机与信息工程学院；广西大学计算机与信息工程学院南宁 530004；南宁 530004；南宁 530004；

【摘要】对采用RBF神经网络的8电极电容层析成像系统的图像重建的方法进行了探讨。该神经网络采用遗传算法结合传统的最近邻聚类方法进行学习。仿真实验结果表明，该方法的成像精度及成像实时性较好。更多还原

【Abstract】 An image reconstruction method that is based on RBF neural network for 8-electrode electrical capacitance tomography system is discussed. A genetic algorithm combining with nearest neighbor clustering algorithm is proposed to train the RBF network. The simulation results show the method is effective and accurate for image reconstruction.更多还原

【关键词】电容层析成像； RBF；遗传算法；神经网络；图像重建；
【Key words】 Electrical capacitance tomography(ECT)； RBF； Genetic algorithm； Neural network； Image reconstruction；

【基金】国家自然科学基金资助项目(60064002);广西自然科学基金资助项目(桂科自0135059)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年08期

【分类号】TP391.41
【被引频次】30
【下载频次】223

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