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对IDS审计数据的关联分析

Association Analysis on IDS Audit Data

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【Author】 WANG Xuren1,2, BI Xueyao1, XU Rongsheng1 (1.Computing Center, Institute of High Energy Physics, CAS, Beijing 100039; 2.Information Engineering College of Capital Normal University, Beijing 100037)

【机构】中科院高能物理所计算中心,中科院高能物理所计算中心,中科院高能物理所计算中心北京100039；首都师范大学信息工程学院,北京 100037,北京100039,北京100039；

【摘要】讨论了用数据挖掘中的关联规则对IDS审计数据进行分析，给出了一种改进的OPUS算法，并对实验结果进行分析。利用挖掘出来的规则调整IDS的检测方法，或设置其他的安全措施，从而提高网络预警能力。更多还原

【Abstract】 This paper discusses how to make use of association rules in IDS audit data analysis. With an improved OPUS algorithm, some tests are done. According to the association rules, IDS or other network security tools can be adjusted for better alarm of future attacks.更多还原

【关键词】关联规则； IDS；数据挖掘； OPUS；
【Key words】 Association rule； IDS； Data mining； OPUS；

【基金】国家“973”发展规划项目(G1999035806)

【文献出处】计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年06期

【分类号】TP393.08
【被引频次】5
【下载频次】149

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