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“人工鱼”自学习方法研究

Study on Self-learning Method of“Artificial Fish”

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【作者】 班晓娟； 刘宏伟； 陈泓娟； 涂序彦；

【Author】 BAN Xiaojuan 1,2,LIU Hongwei1,CHEN Hongjuan1,TU Xuyan1 (1.Computer Depatment, Information Engineering School, Beijing Uni. of Science and Technology, Beijing 100083; 2.State Key Laboratory of Intelligent Technology and System, Tsinghua University, Beijing 100084)

【机构】 北京科技大学信息工程学院计算机系,北京科技大学信息工程学院计算机系,北京科技大学信息工程学院计算机系,北京科技大学信息工程学院计算机系 北京100083； 清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京100084,北京100083,北京100083,北京100083；

【摘要】 “人工鱼”利用人工生命方法创作计算机动画。为了进一步提高动画角色的自适应能力，该文将人工神经网络方法和基于时间差分方法TD的强化学习相结合，建立了“人工鱼”的自学习模型，控制人工鱼的行为。该实验表明该“人工鱼”自学习系统可以使“人工鱼”成为更加自主和智能的角色。

【Abstract】 In“artificial fish”, computer animation is created with artificial life. To improve self-adaption of animation role, methodology of ANN is integrated with reinforcement learning based on TD, and self-learning models of“artificial fish”are created to control behaviors of“artificial fish”. The experimental results have shown that self-learning system of“artificial fish”provides artificial life with more independence and intelligence.

【关键词】 人工生命； 自学习； 强化学习； 人工神经网络；
【Key words】 Artificial life； Self-learning； Reinforcement learning； Artificial neural nets(ANN)；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60075012);清华大学智能技术与系统国家重点实验室开放课题基金资助项目(0109)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】19
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