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基于SNMP进行数据挖掘的入侵检测系统研究

Intrusion Detection System Based on SNMP Data Mining

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【作者】 杨海兰程龙吴功宜

【Author】 YANG Hailan, CHENG Long, WU Gongyi (College of Information , Nankai University, Tianjin 300071)

【机构】 南开大学信息学院南开大学信息学院 天津300071天津300071天津300071

【摘要】 网络攻击日益隐蔽化和复杂化,传统入侵检测方法对此有很大局限性,该文提出将入侵检测系统和SNMP网络管理系统相结合,根据攻击的本质特征,使用数据挖掘技术从SNMP的网络统计数据中获取检测规则的方法,能有效实现对隐蔽和复杂攻击的检测。

【Abstract】 The network attacks become more and more ulterior and complicated which can deceive the traditional intrusion detection method. This paper discusses the application of data mining in intrusion detection, mining rules from SNMP data according to the essence of network attack. This method is efficient enough to meet the need of active detect complex intrusion.

【基金】 天津市科技发展计划项目(003107511)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年02期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】157
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