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人工免疫中B细胞和T细胞的协同演化方法

A Co-evolutionary Method with T-Cell and B-Cell in Artificial Immune Systems

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【作者】 李征难梁意文董红斌

【Author】 Li Zhengnan Liang Yiwen Dong Hongbin(State Key Laboratory of Software Engineering,School of Computer Science,Wuhan University,Wuhan 430072)

【机构】 武汉大学软件工程国家重点实验室计算机学院武汉大学软件工程国家重点实验室计算机学院 武汉430072武汉430072武汉430072

【摘要】 在机体免疫系统中,B淋巴细胞和T淋巴细胞协同起来识别抗原。B细胞在初次识别到抗原后,以较高的概率进行变异和自我复制,形成新的识别能力,使得免疫系统具有高的适应性;T细胞则负责协同B细胞进行免疫识别。该文借鉴B、T细胞的免疫机制,提出了一个B识别器和T识别器—BT协同识别方法。并详细描述了BT识别器协同识别抗原、二次识别反应的演化过程。该模型克服了一般反向选择算法误识别率高的缺点,同时又保证了系统的动态适应性。

【Abstract】 The biological immune system employs B-Cell and T-Cell in detecting antigen.After detecting antigen successfully at the first time,B-Cells copy and mutate themselves with high probability.The new B-cells are produced.They can detect new antigens with the new cells.T-cell corporates B-cell in detecting antigens.Getting the spirit from the principle of B-Cell and T-Cell in the natural immune system,this paper proposes a co-evolutionary method with T-Cell and B-Cell in artificial immune system.It also describes how the B-Cell and T-Cell detect antigens cooperatively and how the B-cell evolves.It is a method that improves detection rate and makes the system dynamic adaptation.

【基金】 国家自然科学基金重大研究计划(编号:90204011);软件工程国家重点实验室第五批开放基金的资助
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年36期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】211
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