节点文献

基于项目集加权的增量关联规则算法研究

Research of Incremental Updating Algorithm for Mining Association Rules with Items Weightedg Universi

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 伊卫国卫金茂王名扬

【Author】 Yi Weiguo Wei Jinmao Wang Mingyang(Research Institute of Computational Intelligence,Northeast Normal University,Changchun 130024)

【机构】 东北师范大学计算智能研究所东北师范大学计算智能研究所 长春130024长春130024长春130024

【摘要】 针对最小支持度,最小置信度不变的情况下,新增数据库db时的关联规则更新问题,进行了分析和研究。考虑到新增数据库的新颖性、以及生成规则的有趣性等问题,本文提出了基于项目集加权的增量更新算法,并分析了其可行性。

【Abstract】 In this paper,we discuss the problem of updating the association rules when increasing the database without changing the minimum support and the minimum confidence.Furthermore,we propose a new method of incremental updating algorithm after the items are weighted in view of the novelty of the increments of database,which validation is also analyzed here.

【关键词】 数据挖掘关联规则加权兴趣度
【Key words】 data miningassociation rulesweighted-itemsinterest
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年34期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】140
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络