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模糊准则下曲线的平均曲率流及图像去噪

Mean Curvature Flow of Curve under Fuzzy Rule for Noise Removal

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【作者】 王元全石澄贤李朝峰王平安夏德深

【Author】 Wang Yuanquan 1 Shi Chengxian 1 Li Chaofeng 1 Wang Pingan 2 Xia Deshen 11 (Department of Computer Science&Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing210094) 2 (Department of Computer Science&Engineering,Hong Kong Chinese University,Shatian,NT,Hong Kong)

【机构】 南京理工大学计算机科学与工程系香港中文大学计算机科学与工程系南京理工大学计算机科学与工程系 南京210094南京210094香港沙田南京210094

【摘要】 近年来,以曲线演化为基础的方法成为图像处理领域的一个研究热点。考察了曲线的平均曲率流,分析了正负曲率对曲线演化的影响,引入了像素相似度,设计了一种模糊规则实现正负曲率的选择,扩展了曲线的曲率项,构造了一种新的流动。该流动用于图像去噪,实验结果表明,能够取得比(开关)平均曲率流更好的结果,与增强frost算法等相比也有明显的优势。

【Abstract】 In recent years,curve evolution based approaches are a hot topic in the field of image processing.This paper investigates the performance of mean curvature flow for noise removal in detail.In order to improve the performance,pixel similarity is introduced and a new geometry flow is constructed.When used for grayscale image denoise,this new flow circumvents the(switched)mean curvature flow and shows advantages when compared to enhanced frost filtering.

【基金】 香港特区政府资助项目(编号:CUHK1/00C)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年33期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】205
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