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模糊准则下曲线的平均曲率流及图像去噪
Mean Curvature Flow of Curve under Fuzzy Rule for Noise Removal
【摘要】 近年来,以曲线演化为基础的方法成为图像处理领域的一个研究热点。考察了曲线的平均曲率流,分析了正负曲率对曲线演化的影响,引入了像素相似度,设计了一种模糊规则实现正负曲率的选择,扩展了曲线的曲率项,构造了一种新的流动。该流动用于图像去噪,实验结果表明,能够取得比(开关)平均曲率流更好的结果,与增强frost算法等相比也有明显的优势。
【Abstract】 In recent years,curve evolution based approaches are a hot topic in the field of image processing.This paper investigates the performance of mean curvature flow for noise removal in detail.In order to improve the performance,pixel similarity is introduced and a new geometry flow is constructed.When used for grayscale image denoise,this new flow circumvents the(switched)mean curvature flow and shows advantages when compared to enhanced frost filtering.
【关键词】 图像去噪;
曲线演化;
平均曲率流;
像素相似度;
【Key words】 image noise removal; curve evolution; mean curvature flow; pixel similarity;
【Key words】 image noise removal; curve evolution; mean curvature flow; pixel similarity;
【基金】 香港特区政府资助项目(编号:CUHK1/00C)
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年33期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】3
- 【下载频次】205