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知识是如何驱动Q/A系统的

How to Drive Question Answering with Ontology-based Fusion Knowl edge

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【作者】 李良富樊孝忠李宏乔顾益军

【Author】 Li Liangfu Fan Xiaozhong Li Hongqiao Gu Yijun(Department of Computer Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing100081)

【机构】 北京理工大学计算机科学与技术系北京理工大学计算机科学与技术系 北京100081北京100081北京100081

【摘要】 文章探讨了以本体(ontology)为核心,融合多知识源,驱动自动问答系统的技术方法和应用设计策略,简要介绍了知识在答案析取和实例识别中的作用。在银行领域的业务咨询服务中应用表明,融合多种知识驱动的自动问答系统的性能达到令人满意的水平。认为提高自动问答系统可用性,必须综合利用多种知识资源。

【Abstract】 Knowledge fusion is an important means for knowledge-based applications which require multiple heteroge-neous sources.This paper presents a new approach of ontology-based knowledge fusion to drive domain-specific question answering system.And then,it briefly analyzes how it facilitates the answer accessing and case identifying in CBR for question analysis.It applies this approach to the projects of Finance -domain Chinese Automatic Question-Answering Systerm(FAQAS),and obtains a user satisfied result.

  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年20期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】12
  • 【下载频次】198
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