节点文献

一种基于加权的高效关联规则挖掘算法的设计与实现

Efficient Mining Algorithm for Weighted Association Rules

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 周晓云孙志挥倪巍伟

【Author】 Zhou Xiaoyun Sun Zhihui Ni Weiwei(Department of Computer Science and Engineering,Southeast University,Nanjing210096)

【机构】 东南大学计算机科学与工程系东南大学计算机科学与工程系 南京210096南京210096南京210096

【摘要】 文章研究了在大型事务数据库中挖掘加权关联规则的问题,给出了加权频繁模式树的定义,在挖掘算法MIN-WAL(O)和MINWAL(W)的基础上,提出了一种基于加权频繁模式树的加权关联规则挖掘算法-WFPTA,并做了相应的算法比较,试验结果表明算法WFPTA是有效的。

【Abstract】 This paper discusses the problem of discovering weighted association rules between item in a large database of sales transaction,and a new algorithm is provided based on the algorithms of MINWAL(O)and MINWAL(W).Com-paring with other algorithms ,the author also offers some experiments to show that the new algorithm is more efficient.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(编号:70371051)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年20期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】22
  • 【下载频次】184
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络