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GABDMS:一个基于遗传算法的数据挖掘原型系统的研究与实现

Implementation of GABDMS:a Genetic Algorithm Based Prototype System for Data Mining

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【作者】 沈文武汪成亮程克非张勤

【Author】 Shen Wenwu 1 Wang Chengliang 2 Chen Kefei 1 Zhang Qin 11 (College of Computer Science&Engineering,Chongqing University,Chongqing400044) 2 (College of Automation,Chongqing University,Chongqing400044)

【机构】 重庆大学计算机学院重庆大学自动化学院重庆大学计算机学院 重庆400044重庆400044重庆400044

【摘要】 基于遗传算法的搜索策略已经在很多领域得到了成功的应用,该文给出了一个以此为基础的数据挖掘原型系统的解决方案。文中着重讨论了适用于数据挖掘的遗传算子的设计问题,包括如何设计适合于转换为SQL查询语句的编码方式、与数据库良好结合的适应度函数、以及相应的交叉、变异算子等关键问题,还给出了该原型系统的系统组成结构以及主算法框架。

【Abstract】 Search strategies based on genetic algorithm have been applied successfully in a wide range of applications.This paper proposes a solution to apply it in data mining works.It focuses on several key points in process of designing genetic -based algorithm suitable for data mining,such as to find an encoding method by which individual can be transformed into a SQL sentence easily,to design a fitness function,a cross-over operator,a mutation operator and so on.It also presents the system framework and main algorithm of the prototype system.

【关键词】 遗传算法数据挖掘决策支持系统
【Key words】 genetic algorithmdata miningDSS
【基金】 博士点基金资助(编号:99061116);重庆市科委攻关项目资助(编号:5990)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年15期
  • 【分类号】TP311
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】140
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