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基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计

A Multi-Agent Structure Design of Intelligent Decision Support System Based on Information Mining

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【作者】 梁泉游福成谭骏珊杨炳儒

【Author】 Liang Quan 1 You Fucheng 2 Tan Junshan 1 Yang Bingru 21 (Electronic Information School,Central South Forestry College,Changsha410004) 2 (Information Engineering School,University of Science&Technology Beijing,Beijing100083)

【机构】 中南林学院电子信息学院北京科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院 长沙410004北京100083长沙410004北京100083

【摘要】 该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。

【Abstract】 This paper mainly discusses the general structure model of IDSSIM and describes the function of each sub-systems.Knowledge acquiring of domain experts,reasoning mechanism,KDDmining and WEB mining are efficiently fused into IDSS.Consequently,IDSSIM is a new type of Intelligent Decision Support System that covers two networks and six bases.Furthermore,it is synthetically integrated,multi-tiered,and model-driven.

【关键词】 信息挖掘智能决策KDDWEB挖掘
【Key words】 Information MiningIntelligent DecisionKDDWEB mining
【基金】 国家自然科学基金重点项目(编号:69835001);教育部科技重点项目(编号:教技司犤2000犦175);北京市自然科学基金项目(编号:4022008)支
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年10期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】287
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