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基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计
A Multi-Agent Structure Design of Intelligent Decision Support System Based on Information Mining
【摘要】 该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。
【Abstract】 This paper mainly discusses the general structure model of IDSSIM and describes the function of each sub-systems.Knowledge acquiring of domain experts,reasoning mechanism,KDDmining and WEB mining are efficiently fused into IDSS.Consequently,IDSSIM is a new type of Intelligent Decision Support System that covers two networks and six bases.Furthermore,it is synthetically integrated,multi-tiered,and model-driven.
【关键词】 信息挖掘;
智能决策;
KDD;
WEB挖掘;
【Key words】 Information Mining; Intelligent Decision; KDD; WEB mining;
【Key words】 Information Mining; Intelligent Decision; KDD; WEB mining;
【基金】 国家自然科学基金重点项目(编号:69835001);教育部科技重点项目(编号:教技司犤2000犦175);北京市自然科学基金项目(编号:4022008)支
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年10期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】6
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