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利用串行最小优化算法求解回归估计问题

Solving the Regression Estimation Problems Using SMO

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【作者】 郭国雄;

【Author】 Guo Guoxiong(Department of Applied Mathematics,South China University of Technology,Guangzhou510640)

【机构】 华南理工大学应用数学系 广州510640;

【摘要】 支撑矢量机是以Vapnik的统计学习理论为基础,以结构风险最小化为原则的新型学习机。目前,对它的研究是国际上的一个研究热点。针对大数据量的回归估计问题,论文提出了一种新的求解方法。为了说明该方法的有效性,给出了数值模拟的例子。

【Abstract】 The Support Vector Machine is a new learning machine based on the statistical learning theory of Vapnik and its decision-making principles is the structure risk minimization.At present ,it is a hot topic in the world.A new method is presented to regression estimation problems in this paper.In order to illustrate that this method is effective,an example is given.

【基金】 国家自然科学基金(编号:19901009);广东省自然科学基金(编号:000463)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年02期
  • 【分类号】TP183
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