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基于遗传算法的IC自适应系统设计
Genetic algorithm-based intelligent controller self-adaptive system design
【摘要】 提出了一个基于遗传算法的仿人智能控制器自适应控制系统,解决一阶纯滞后对象的控制问题.采用基于遗传算法的系统模型参数辨识和智能控制器参数优化,依据系统辨识的结果自适应调整仿人智能控制器参数.在系统参数变化时,可以自动根据系统参数变化修正控制器的控制参数,使系统保持稳定并运行在优化状态中.
【Abstract】 A genetic algorithm-based IC self-adaptive control system is put forward to improve the effect of the first order long dead time system controlling. Application of genetic algorithm to system model parameter identification and IC parameter optimization is studied. According to the result of system identification the IC parameter is adjusted self-adaptively. IC parameter will be modified when the parameter of system changes, which may make the system stabile and run in optimal way.
【关键词】 遗传算法;
系统辨识;
智能控制器;
自适应控制;
【Key words】 genetic algorithm; system identification; intelligent controller; self-adaptive control;
【Key words】 genetic algorithm; system identification; intelligent controller; self-adaptive control;
【基金】 河南省科技攻关项目(0324250005).
- 【文献出处】 焦作工学院学报(自然科学版) ,Journal of Jiaozuo Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2004年05期
- 【分类号】TN409
- 【被引频次】1
- 【下载频次】35