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数据流上的连续预测聚集查询

Predictive Continuous Aggregate Queries over Data Streams

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【作者】 郭龙江李建中王伟平张冬冬

【Author】 GUO Long Jiang 1,2 , LI Jian Zhong 1,2 , WANG Wei Ping 1 , and ZHANG Dong Dong 1 1 (Institute of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001) 2 (Institute of Computer Science and Technology, Heilongjiang University, Harbin 150080)

【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080哈尔滨150001哈尔滨150001

【摘要】 提出了一种数据流上未来值的连续查询 ,称为连续预测查询 采用数理统计的方法给出了带有COUNT聚集函数的连续预测聚集查询实现算法 通过采用TPC H标准测试数据和随机生成的模拟数据进行了实验 理论和实验结果表明 ,给出的带有COUNT的连续预测聚集查询实现算法具有很高的性能和精度

【Abstract】 Predictive continuous aggregate queries over data streams are proposed in this paper Models and algorithms for predicting the aggregate value, such as count, over data streams based on recent data are given using statistics Extensive experimental studies based on real benchmark data and synthetic data are carried out to demonstrate the accuracy of the techniques Analysis and experimental results show that the techniques in terms of statistics could obtain better accuracy of prediction of aggregate values over data streams in the future

【基金】 国家自然科学基金重点项目 ( 60 2 73 0 82 ) ;黑龙江省自然科学基金重点项目 (ZJG0 3 0 5 )
  • 【文献出处】 计算机研究与发展 ,Journal of Computer Research and Development , 编辑部邮箱 ,2004年10期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】33
  • 【下载频次】297
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