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基于支持向量机的火电厂烟气含氧量软测量
SVM-Based Soft Sensor Applied to O2 Content in Flue Gas in the Power Plant
【摘要】 针对火电厂烟气含氧量的测量 ,提出了一种基于支持向量机的软测量建模方法 ,实验证明 ,该方法比较传统的氧量分析仪和RBF神经网络软测量均有着明显的优势 ,对于实现火电厂经济燃烧有着重大的意义
【Abstract】 A soft sensor modeling via support vector machine（SVM） considering the problem of O2 content in the power plant is presented.Experiments show that the SVM-based soft sensor has the evident advantages than both the traditional O2 content instrument and the RBF-based soft sensor.And the SVM-based soft sensor is of important significance for the economical burning in the power plant.
【关键词】 烟气含氧量；
软测量；
径向基神经网络；
支持向量机；
【Key words】 O2 content in flue gas； soft sensor； RBF neural networks； support vector machine(SVM)；
【Key words】 O2 content in flue gas； soft sensor； RBF neural networks； support vector machine(SVM)；
【基金】 国家高技术研究发展计划 ( 863 )重点项目( 2 0 0 2AA412 0 10 )
- 【文献出处】 测控技术 ,Measurement & Control Technology , 编辑部邮箱 ,2004年08期
- 【分类号】TP274.4
- 【被引频次】48
- 【下载频次】347