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ART-2神经网络的研究与改进
Research and improvements of ART-2 neural networks
【摘要】 ART-2神经网络可以很好地应用于模式识别中的聚类问题,但是由于其算法结构中固有的归一化环节,在处理数据过程中丢失了非常重要的幅度信息。在分析这一不足的基础上,提出两种改进算法,同时给出了相应的实验结果。
【Abstract】 ART-2 Neural Networks are well applied in clustering, but it discard the important information of amplitude of patterns during the procession of input data. Two improved algorithms are presented after analyzing the defect of ART-2 and experimental result is reported.
【关键词】 自适应谐振理论；
神经网络；
幅度信息；
相位信息；
相似度；
【Key words】 ART-2； Neural networks； Amplitude information； Phase information； Similarity；
【Key words】 ART-2； Neural networks； Amplitude information； Phase information； Similarity；
【基金】 国家科学基金重点项目(60135020)
- 【文献出处】 红外与激光工程 ,Infrared and Laser Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年01期
- 【分类号】TP183
- 【被引频次】21
- 【下载频次】230