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一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法
A Master-Slaver Mode Genetic Algorithm of an Optimum Neural Network Topology Architecture
【摘要】 通过对标准遗传算法进行改进,给出了一种主从式遗传算法,该算法能够对多层前馈神经网络的拓扑结构进行有效优化,选择权重的初始化范围,隐含层的节点数以及输入层节点等,同时也解决了BP算法易于陷入局部极小的问题。
【Abstract】 By improvement of conventional genetic algorithm, the master-slaver mode genetic algorithm is given, which is able not only to optimize the topology of multilayer feedforward neural network, select the initial weight range, the number of hidden units and the number of inputs, but also to overcome the fault of BP algorithm being trapped in local optimums.
【关键词】 遗传算法;
神经网络;
主从式遗传算法;
拓扑结构选择;
【Key words】 Genetic algorithm Neural network Master-slaver mode genetic algorithm Topology selection;
【Key words】 Genetic algorithm Neural network Master-slaver mode genetic algorithm Topology selection;
【基金】 国家自然科学基金(50275005)
- 【文献出处】 航空制造技术 ,Aeronautical Manufacturing Technology , 编辑部邮箱 ,2004年02期
- 【分类号】TP183
- 【被引频次】7
- 【下载频次】188