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基于粗集理论和云理论的GIS数据挖掘与知识发现

Data mining and knowledge discovery of GIS based on rough set theory and cloud theory

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【作者】 梁雪峰刘惠德李俊付

【Author】 LIANG Xue-feng, LIU Hui-de, LI Jun-fu (Department of Natural Resource , Hebei University of Engineering, Handan 056038, China)

【机构】 河北工程学院资源系河北工程学院资源系 河北邯郸056038河北邯郸056038河北邯郸056038

【摘要】 阐述了粗集理论与云理论的基本概念 ,建立了以二者相结合为基础的模型 ,给出了该模型应用的一般方法与步骤 ,并将其应用于GIS数据挖掘与知识发现 ,最后用一组GIS数据验证了该方法的适用性和有效性

【Abstract】 It explains the basic idea of rough set theory and cloud theory, and founds a model based on them. It also gives the general method and procedure of this model and makes it to be used of data mining and knowledge discovery of GIS. At last, applicability and validity of this model are validated by a group of GIS date.

【关键词】 粗集理论云理论GIS
【Key words】 rough set theorycloud theoryGIS
  • 【文献出处】 河北建筑科技学院学报 ,Journal of Hebei Institute of Architectural Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2004年02期
  • 【分类号】P208
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】425
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