节点文献

基于支持向量机的多元文本分类研究

Study on multiclass text categorization based on support vector machine

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 魏新冯兴杰刘山

【Author】 WEI Xin, FENG Xing-jie, LIU Shan(Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China)

【机构】 中国民航学院中国民航学院 天津300300天津300300天津300300

【摘要】 根据文本分类的特点,在对最小二乘支持向量机方法进行详细分析的基础上,创建了基于最小二乘支持向量机的多元文本分类器.实验表明,采用该文本分类器能够在保持较高分类精度和召回率的基础上,提高训练效率,具有一定的可行性.

【Abstract】 According to the particular property of text categorization, this paper carefully analyzes the theory of least squares support vector machine and constructs a multiclass text classifier based on least squares support vector machine. The experiments show that this classifier can improve the training efficiency and preserve the high precision and recall. This method of multiclass text categorization is workable.

  • 【文献出处】 海军工程大学学报 ,Journal of Naval University of Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年05期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】194
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络