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基于模糊Q-学习的多智能体协作策略研究

Cooperation strategy among multi-agent based on fuzzy Q-learning

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【作者】 郝宗波洪炳镕周彤

【Author】 HAO Zong-bo, HONG Bing-rong, ZHOU Tong (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001,China)

【机构】 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150001黑龙江哈尔滨150001黑龙江哈尔滨150001

【摘要】 研究了对机器人足球中的非控球队员同控球队员的协作问题.机器人根据当前状态下机器人和球的位置信息决定目标位置.对目标位置的确定进行了Q学习,对于场地的划分和角色的分配,采用了模糊理论,并对学习结果进行了仿真试验.

【Abstract】 The cooperation of the non-control robot with the control robot is studied. The destination of the robot is determined by the situation of the robots and ball, which is learned with the Q-learning. The partition of the region and the assignment of the roles are preformed by fuzzy theory. And the simulation experiment is made to verity the result of the learning.

【关键词】 协作Q学习模糊
【Key words】 cooperationQ-learningfuzzy
【基金】 国家高技术研究发展计划资助项目(863-2001AA422270).
  • 【文献出处】 哈尔滨工业大学学报 ,Journal of Harbin Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2004年07期
  • 【分类号】TP24
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】344
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