节点文献
多人体跟踪
Multi-body tracking
【摘要】 人体运动的跟踪与分析在图像处理和计算机视觉领域引起了很多学者的关注,但是目前大多数学者只对单人进行跟踪。针对这一点,提出一种多人跟踪的有效方法。在人体模型的基础上,利用apar条形识别人体的部位,并利用具有刚体性质的躯干对不同人体进行确定,最后采用区域匹配和特征点匹配完成多人的跟踪,并且很好的解决了遮挡问题。
【Abstract】 In the fields of image processing and computer vision, the research on human motion analysis and tracking is attracting many researchers. So far, most of them only track single-human motion, so this paper (presents) a valid method that solves multi-human tracking. Based on human model, the paper recognizes human parts by apars and confirms different human bodies by using of the character of rigid body, and then solves multi-human tracking by area matching and special points matching, deals with the shelter problem finally.
【关键词】 人体模型;
apar;
区域匹配;
特征点匹配;
多人体跟踪;
【Key words】 human model; apar; area matching; special points matching; multi-body tracking;
【Key words】 human model; apar; area matching; special points matching; multi-body tracking;
【基金】 中科院前沿领域项目;国家自然科学基金重大项目(79816101)。
- 【文献出处】 信息技术 ,Information Technology , 编辑部邮箱 ,2004年10期
- 【分类号】TP277
- 【被引频次】12
- 【下载频次】204