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异常数据挖掘及其在工程实际中的应用研究

Research of outliers mining and its application on engineering

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【作者】 高伟关宏伟汪艳

【Author】 GAO Wei, GUAN Hong-wei, WANG Yan (Institute of Computer Science and Technology Harbin Engineering University, Harbin 150001, China)

【机构】 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001哈尔滨150001哈尔滨150001

【摘要】 介绍了数据挖掘技术中聚类分析与异常数据挖掘的理论与方法,分析异常数据挖掘的两类过程,分析三种异常数据挖掘方法及算法,对三种异常数据挖掘方法进行分析,并将异常数据挖掘的方法应用于油气集输管线压力数据分析中。

【Abstract】 This paper introduces the clustering analysis in data mining and the theories and methods of the outliers mining and analyzes two kinds of processes of data mining and three kinds of methods and algorithms of excrescent data mining, which analyzes the method of three kinds of excrescent data mining. In the data analysis of the pressure on the gas lines, this method is applied.

【关键词】 数据挖掘聚类分析异常数据
【Key words】 data miningclustering analysisoutliers
  • 【文献出处】 信息技术 ,Information Technology , 编辑部邮箱 ,2004年04期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】8
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