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基于小波变换的图像边缘检测

The image edge detection based on wavelet transformation

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【作者】 徐振强王云侠

【Author】 XU Zhen-qiang,WANG Yun-xia(Department of Computer,Zhengzhou Institute of Technology,Zhengzhou Henan 450052,China)

【机构】 郑州工程学院计算机系郑州工程学院计算机系 河南郑州450052河南郑州450052

【摘要】 基于信号与噪声在不同尺度下小波系数模的变化特征,利用小波变换系数模局部极大值来提取图像的边缘特征。实验结果说明了这种特征提取方法能够较准确地提取图像的边缘并有效地降低噪声。

【Abstract】 Based on different properties of the gignal and noise in the wavelet coefficient modulus under the different scale of wavelet transformation,an edge detection method is proposed.Detecting the local maximum of the wavelet transformation coefficient modulus,it provides information of the image boundaries feature.Using the property we can detect image edge.Experimental result shows that the method accurately extracts the image edge and effectively reduces noise.

  • 【文献出处】 河北理工学院学报 ,Journal of Hebei Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2004年04期
  • 【分类号】TN911
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】255
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