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人工神经网络和优化方法相结合在复合材料研究中的应用

Combination of ANN and Optimization in Application to Composite Material

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【作者】 何林黄传真黄勤刘含莲孙静

【Author】 He Lin 1,2 Huang Chuanzhen 1 Huang Qin 2 Liu Hanlian 1 Sun Jing 1 ( 1 Dept.of Mechanical Engineering,Shandong University,Jinan 250061; 2 Dept.of Mechanical Engineering and Automation,Guizhou University of Technology,Guiyang 550003)

【机构】 山东大学机械工程学院贵州工业大学机械工程与自动化学院山东大学机械工程学院 济南250061贵阳550003济南250061济南250061

【摘要】 人工神经网络和优化方法结合可以用于复合材料的优化设计 ,研究优化值附近区域的等值线图可以发现优值区域的大小以及影响因素对材料性能影响的敏感程度。人工神经网络、优化方法和等值线图相结合是非常方便和有效的材料研究方法

【Abstract】 The combination of ANN and optimization can be used for optimal design of the composite material.It can be found that the optimal region scale and some factors have significant influences on sensitivities of the material properties by investigating the contour map around and in the optimal region.The integration of ANN,optimization and contour map is a very convenient and effective research method for the composite material.

【基金】 山东省青年科学家科研奖励基金 ( 9812 );山东省教育厅的资助 ( 5 98A5 6)项目
  • 【文献出处】 硅酸盐通报 ,Bulletin of the Chinese Ceramic Society , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】TB33
  • 【被引频次】11
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