节点文献

人工神经网络在燃煤锅炉含碳量测量中的应用

Application of Artifical Neural Network in a Coal-burning Boiler

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 WANG Hai-qun 1, ZHANG Su-zhen 2, LIU Jun 1 (1. Shanghai College of Electricity & Machinery Technology Shanghai 200240, China; 2. East China University of Science & Technology, Shanghai 200237,China)

【机构】上海电机技术高等专科学校；华东理工大学自动化研究所；上海电机技术高等专科学校上海200240；上海200237；上海200240；

【摘要】论述了主元分析 (PCA)和神经网络相结合的建模方法 ,对不同的算法进行分析比较。结果表明 ,PCA RBF网络可提高模型的训练速度和精度。更多还原

【Abstract】 This article discusses the method of modeling based on neural and PCA, analyse the different learning algorithm. It is found that PCA-RBF can improve the velocity and the accuracy of training.更多还原

【关键词】燃煤锅炉；飞灰含碳量；软测量；人工神经网络；
【Key words】 coal-burning boiler； unburned carbon； soft sensor； artifical neural network；

【文献出处】锅炉技术 ,Boiler Technology , 编辑部邮箱 ,2004年02期

【分类号】TK39
【被引频次】11
【下载频次】193

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献