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连接树方法在吡啶类化合物pK_a值预测中的应用

Application of Tree Structured Fingerprint to the Prediction of pK_a of Pyridine Derivatives

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【作者】 齐玉华张庆友罗操操王俊许禄

【Author】 QI Yu-Hua 1,ZHANG Qing-You 2,LUO Cao-Cao 1,WANG Jun 1,XU Lu 1* [WT5”BX](1. Changchun Institute of Applied Chemistry,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130022,China;2. Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China) [WT5HZ]

【机构】 中国科学院长春应用化学研究所哈尔滨工业大学中国科学院长春应用化学研究所 长春130022哈尔滨150001长春130022长春130022

【摘要】 将连接树的方法应用到吡啶类化合物 p Ka 值的预测中 ,并将该方法计算出的参数与量子化学参数相结合 .变量的两两相关性检验结果表明 ,所选择的 1 0个参数相关性较小 ,同时用交叉验证方法所得到的结果表明 ,所构造的多元回归模型十分稳定 .通过人工神经网法对回归模型进一步优化 ,得到满意的结果 .

【Abstract】 For the prediction of pK_a of pyridine derivatives,the combinations of the parameters by using the method of tree structured fingerprint and the quantum-chemical parameters was performed. The results of the cross-correlation among the selected ten parameters showed that they possessed low correlations. And the results of the cross-validation method indicated that the multiple linear regression model was very steady. Furthermore,the pK_a values were estimated by using artificial neural networks. [WT5HZ]

【基金】 国家自然科学基金 (批准号 :2 0 0 770 2 6)资助
  • 【文献出处】 高等学校化学学报 ,Chemical Research In Chinese Universities , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】O626
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】93
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