节点文献
遗传算法的收敛速度估计
CONVERGENCE RATES OF GENETIC ALGORITHMS
【摘要】 <正>1引 言 近来,遗传算法的应用几乎渗透到工程技术、信息管理及人工智能等各个领域,尤其在处理具有并行特征的一些疑难问题或多峰问题,表现出较经典优化方法所难以比拟的突出优点[1,2,3].正是其应用的广泛性和有效性,促使人们把更多的研究热情投入到其理论研究及应用拓广上.目前,人们已经开发出多种多样的算法形式以适应应用的需
【Abstract】 Under some conditions, the convergence of the genetic algorithms is investigated, corresponding convergence rates are estimated, and some related verifications are given in this paper.
【关键词】 genetic algorithm;
strong(weak) convergence in probability;
rate of convergence.;
【Key words】 genetic algorithm; strong(weak) convergence in probability; rate of convergence.;
【Key words】 genetic algorithm; strong(weak) convergence in probability; rate of convergence.;
【基金】 本课题由国家自然科学基金(70271039)安徽省教育厅科研项目基金(2000JL202ZC)资助.
- 【文献出处】 高等学校计算数学学报 ,Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities , 编辑部邮箱 ,2004年04期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】13
- 【下载频次】409