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免疫遗传算法在MATLAB环境中的实现

Realization of immune genetic algorithm in MATLAB

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【作者】 陈丽安张培铭

【Author】 CHEN Li-an~(1, 2), ZHANG Pei-ming~1(1. College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350002, China; 2. Departmeat of Electronic Engineering, Xiamen Institute of Technology, Xiamen, Fujian 361005, China)

【机构】 福州大学电气工程与自动化学院福州大学电气工程与自动化学院 福建福州 350002厦门理工学院电子工程系福建厦门 361005福建福州 350002

【摘要】 阐述了免疫遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB环境下实现免疫遗传算法中抗原记忆、抗体促进与抑制、抗体多样性保持等功能的方法,并以智能交流接触器优化设计问题为例,说明免疫遗传算法与标准遗传算法相比的优越性及其在MATLAB环境中实现的可行性.

【Abstract】 The basic principle of immune genetic algorithm(IGA) is outlined. A method to realize the mechanisms which exists in biological immune system such as antigen memory, antibody encouragement and restraint, antibody diversity-keeping in MATLAB is discussed. An optimal design problem of an intelligent electromagnetic device is taken as an example to demonstrate the feasibility in MATLAB and the advantages of IGA over standard genetic algorithm (SGA).

【关键词】 免疫遗传算法MATLAB优化设计
【Key words】 immune genetic algorithmMATLABoptimal design
【基金】 福建省自然科学基金资助项目(E0210015)
  • 【文献出处】 福州大学学报(自然科学版) ,Journal of Fuzhou University(Natural Sciences Edtion) , 编辑部邮箱 ,2004年05期
  • 【分类号】TP319
  • 【被引频次】61
  • 【下载频次】2154
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