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人工神经网络-分光光度法同时测定合金钢样中的铈组稀土元素
Simultaneous determination of rare-earth elements from cerium group in alloy steel samples by artificial neural network-spectrophotometry with new reagent dibromo-p-methyl-bromosulfonazo (DBMBSA)
【摘要】 以二溴对甲基偶氮溴磺(DBMBSA)为显色剂,应用人工神经网络原理,结合分光光度法,对吸收光谱严重重叠的铈组5种元素不经分离直接同时测定各自含量,实现了合成样品和合金钢样品中个别分量和铈组总量的测定,并进一步讨论了人工神经网络的结构和参数对结果的影响。
【Abstract】 An artificial neural network-spectrophotometric method for simultaneous determination of each content and the total content of rare-earth elements from cerium group in alloy steel samples with a new chromogenic reagent dibromo-p-methyl-bromosulfonazo (DBMBSA) was studied. The effects of the network structure and the network parameters on the analytical results were discussed. The results were accurate and satisfactory.
【关键词】 铈组稀土元素；
人工神经网络；
二溴对甲基偶氮溴磺；
分光光度法；
多组分同时测定；
【Key words】 Rare-earth elements from cerium group； Artificial neural network-spectrophotometry； Multi-component simultaneous determination；
【Key words】 Rare-earth elements from cerium group； Artificial neural network-spectrophotometry； Multi-component simultaneous determination；
【基金】 上海工程技术大学青年基金资助课题
- 【文献出处】 分析试验室 ,Analytical Laboratory , 编辑部邮箱 ,2004年11期
- 【分类号】TG115
- 【被引频次】13
- 【下载频次】122