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油脂降解培养基优化的遗传算法实验研究

Experimental Study on Genetic Algorithms of Medium Optimization for Oil-degradation

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【作者】 李绍新邢达秦华明杨湘波谭石慈

【Author】 Li Shaoxin 1 , Xing Da 1 , Qin Huaming 2 , Yang Xiangbo 1 , Tan Shici 1 1(Institute of Laser Life Science, South China Normal University, Guangzhou 510631) 2(Department Bioengineering, South China University of Technology, Guangzhou 510631)

【机构】 华南师范大学激光生命科学研究所华南理工大学生物工程系华南师范大学激光生命科学研究所 广州510631广州510631广州510631

【摘要】 我们运用遗传算法 ,首次对利用热带假丝酵母降解油脂的培养基优化问题进行了研究。通过 5代实验完成了 5 0个实验样本、6种培养基成分、6 4个浓度水平的优化任务。按照优化后的培养基组成 ,热带假丝酵母降解油脂的降解率为 95 .4 % ,比正交设计法提高了 7.6 3%。实验结果表明 :利用遗传算法可优化培养基成分含量 ,取得更好的效果 ;遗传算法是一种优于单因素试验法和正交设计法的新型、高效的培养基优化方法。

【Abstract】 Medium optimization of the culture for oil degradation by Candida tropicalis using genetic algorithms (GA) was studied. The 64 concentration levels of 6 medium components were optimized within 50 experiments. The results show that GA can be applied in the medium optimization and better results are obtained. Employing optimized medium composition, a final oil degradation rate of 95.4% was obtained and it was improved by 6.94% compared to the results with the medium before optimization. GA is an efficient new medium optimum method which is superior to the other optimum means such as orthogonal array method.

【基金】 广东省自然科学基金资助项目 (No .0 15 0 12 )
  • 【文献出处】 分析化学 ,Chinese Journal of Analytical Chemistry , 编辑部邮箱 ,2004年04期
  • 【分类号】X703
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】396
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