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多时滞神经网络的全局指数稳定性

Global Exponential Stability of Neural Networks with Multi-Delay

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【作者】 沈轶江明辉宗校军廖晓昕

【Author】 SHEN Yi,JIANG Ming-hui,ZONG Xiao-jun,LIAO Xiao-xin(Dept.of Control Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan,Hubei 430074,China)

【机构】 华中科技大学控制科学与工程系华中科技大学控制科学与工程系 湖北武汉430074湖北武汉430074湖北武汉430074

【摘要】 多时滞神经网络是一种特殊结构的动力系统 ,其全局指数稳定性在实际应用中起着非常重要的作用 .本文通过构建Lyapunov函数的方法 ,对一类一般多时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析 ,得到了多时滞神经网络全局指数稳定性的几个充分条件 ,本文的结果涵盖并推广了最近文献的结论 ,并给出实例进行数字仿真说明本文结果的有效性

【Abstract】 The global exponential stability of multi-delay neural networks with a special structure dynamic system is very important on application.In this paper,the global exponential stability for a class of multi-delay neural networks is investigated by the method of constructing suitable Lyapunov functions.Some sufficient conditions on global exponential stability of multi-delay neural networks are obtained.The results of the paper contain and extend the conclusion of the article.An numerical simulation is given to verify the validity of the results.

【基金】 国家自然科学基金 (No 60 0 740 0 8,60 2 740 0 7);湖北省自然科学基金 (No 2 0 0 4ABA0 55)
  • 【文献出处】 电子学报 ,Acta Electronica Sinica , 编辑部邮箱 ,2004年12期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】16
  • 【下载频次】172
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