节点文献
多时滞神经网络的全局指数稳定性
Global Exponential Stability of Neural Networks with Multi-Delay
【摘要】 多时滞神经网络是一种特殊结构的动力系统 ,其全局指数稳定性在实际应用中起着非常重要的作用 .本文通过构建Lyapunov函数的方法 ,对一类一般多时滞神经网络的全局指数稳定进行了分析 ,得到了多时滞神经网络全局指数稳定性的几个充分条件 ,本文的结果涵盖并推广了最近文献的结论 ,并给出实例进行数字仿真说明本文结果的有效性
【Abstract】 The global exponential stability of multi-delay neural networks with a special structure dynamic system is very important on application.In this paper,the global exponential stability for a class of multi-delay neural networks is investigated by the method of constructing suitable Lyapunov functions.Some sufficient conditions on global exponential stability of multi-delay neural networks are obtained.The results of the paper contain and extend the conclusion of the article.An numerical simulation is given to verify the validity of the results.
【关键词】 神经网络;
全局指数稳定;
时滞;
Lyapunov函数;
【Key words】 neural network; global exponential stability; time delay; Lyapunov function;
【Key words】 neural network; global exponential stability; time delay; Lyapunov function;
【基金】 国家自然科学基金 (No 60 0 740 0 8,60 2 740 0 7);湖北省自然科学基金 (No 2 0 0 4ABA0 55)
- 【文献出处】 电子学报 ,Acta Electronica Sinica , 编辑部邮箱 ,2004年12期
- 【分类号】TP183
- 【被引频次】16
- 【下载频次】172