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基于日志的脏数据检测与恢复

Log Based Data Corruption Detection and Recovery

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【作者】 朱智林左天军牛淑龄

【Author】 Zhu Zhilin1,2 Zuo Tianjun1 Niu Shuling2 (1.Research Inst. of Software Engineering, Xidian University, Xian 710071,China; 2.Department of Computer , Shandong Institute of Business and Technology, Yantai 264005,China)

【机构】 西安电子科技大学软件工程研究所,西安电子科技大学软件工程研究所,山东工商学院计算机系 陕西西安710071山东工商学院计算机系,山东烟台264005,陕西西安710071,山东烟台264005

【摘要】 由于性能和其他要求,存在一类特殊的应用,它们要求大批量数据常驻内存,并直接在内存中对数据进行存取访问,增加内存中产生脏数据的可能性。该文对内存中的脏数据进行了分类,并结合传统数据库的日志技术和检查点技术,给出了脏数据的预防、静态检测和恢复的基本方法。该方法在移动计费系统中得到了应用。

【Abstract】 For better performance and other purposes, some special applications have direct access to data which resides in the main memory, as a result of which, the risk of data being corrupted due to application default is increased. In this paper, data corruption in main-memory data management is discussed. Also presented is a practical method for detecting and recovering data corruption based on log, which has been used in the telecom accounting application system.

【基金】 可信软件工程资助项目(413150501)
  • 【分类号】TP31
  • 【被引频次】8
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