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利用中心点信息的活体指纹分类算法

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【机构】北京清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室；北京清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室 100084； 100084； 100084；

【摘要】一种针对活体指纹采集样本的分类算法。将指纹分为四类:弓形、左箕形、右箕形和斗形,并对斗形指纹给出了可用于进一步检索的参数及计算方法。由于活体指纹的采集方法的限制,指纹的三角点有可能采集不到。该算法消除了传统指纹分类算法过分依赖三角点的缺陷,耗时短,满足实时系统的需求。利用该方法对2150个指纹进行分类,准确率达97.1%。更多还原

【关键词】指纹分类；奇异点；方向滤波；连续分类；

【文献出处】电子技术应用 ,Application of Electronic Technique , 编辑部邮箱 ,2004年09期

【分类号】TP391.41
【被引频次】3
【下载频次】151

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