节点文献

热工系统中PID参数的遗传算法整定

Tuning of PID Parameters Based on Genetic Algorithm in the Thermal System

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 彭道刚杨平于会群杨艳华

【Author】 PENG Dao-gang,YANG Ping,YU Hui-qun,YANG Yan-hua (Dept.of Information and Control Technology, Shanghai University of Electric Power, Shanghai200090, China)

【机构】 上海电力学院信息与控制技术系上海电力学院信息与控制技术系 上海 200090上海 200090上海 200090

【摘要】 针对热工系统中常规的PID参数寻优策略的缺点以及遗传算法所具有的强大的全局优化能力和鲁棒性,采用了基于遗传算法的PID参数整定与优化方法,仿真结果表明该方法具有可行性和有效性.

【Abstract】 Aiming at the shortcomings of general PID parameters optimizing strategy in the thermal system, and the strong global optimization capability and robustness of genetic algorithm, this paper introduces a tuning and optimization of PID parameters based on genetic algorithm. Simulation results show the strategy’s feasibility and effectiveness for the PID controller parameters optimization in the thermal system.

  • 【文献出处】 上海电力学院学报 ,Journal of Shanghai Institute & Electric Power , 编辑部邮箱 ,2004年02期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】132
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络