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模糊粗糙集数据挖掘方法在电力变压器故障诊断中的应用研究——基于油中溶解气体的分析诊断

Fuzzy Rough Sets Method Application Research for Fault Diagnosis of Power Transformer

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【作者】 董立新肖登明王俏华吕干云刘奕路

【Author】 DONG Li-xin~1, XIAO Deng-ming~1, WANG Qiao-hua~1, LU Gan-yun~1, LIU Yi-lu~2 (1.Institute of Electronic Information & Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China; 2.Department of Electrical Engineering,Virginia Tech,USA)

【机构】 上海交通大学电子信息及电气工程学院美国弗吉尼亚理工大学电气工程系 上海200240上海200240上海200240

【摘要】 将电力变压器故障历史数据首先进行模糊化及离散化处理 ,然后构建故障诊断决策表 ,以决策表作为主要工具 ,即“知识库”,采用粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则 ,为电力变压器提供有效的故障诊断

【Abstract】 In this paper,the history fault data of power transformer is processed with fuzzy and scatter method.The processed data is used to structure the fault diagnosis decision-making table which is treated as ("knowledge database").This paper introduced rough sets data mining method to take potential diagnosis rule from the fault diagnosis decision-making table of power transformer.These rules can offer effective fault diagnosis service for power transformer.

【关键词】 模糊故障诊断知识库粗糙集(RS)
【Key words】 fuzzyfault diagnosisknowledge databaserough set(RS)
【基金】 国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 12 870 6)
  • 【文献出处】 电力系统及其自动化学报 ,Proceedings of Electric Power System and Automation , 编辑部邮箱 ,2004年05期
  • 【分类号】TM76
  • 【被引频次】31
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