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基于自适应分类加权最小二乘法的DCT域分形图像压缩

Fractal Image Compression in DCT Domain Based on Adaptive Classified Weighted lSM

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【Author】 WANG Hui 1, SHE Yan 1, WANG Jing jing 2 (1 Electrical Department,Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China) (2 Electrical Department,Tongji University, Shanghai 200331, China)

【机构】上海交通大学电气工程系；同济大学电气工程系上海200240；上海200240；上海200331；

【摘要】在对基本的 DCT域分形图像压缩方法进行分析基础上 ,提出了一种改进方案 ,即基于自适应分类加权最小二乘法的 DCT域分形图像压缩方法 ,并使用基本方法和改进方法对标准灰度图像分别进行了测试。测试结果表明 ,本文提出的方法可以在 PSNR下降很小的情况下大大提高编码速度更多还原

【Abstract】 In this paper image compression method using fractal and discrete cosine transform (DCT) is discussed first.Then a new means in DCT domain,adaptive classified weighted least square method (WLSM),is presented.Experiments on standard grayscale image showed that the coding speed is much faster than that of using the common fractal method in DCT domain at the cost of a little lower PSNR.更多还原

【关键词】自适应；加权最小二乘法；二维离散余弦变换；分形图像压缩；
【Key words】 adaptive； WLSM； 2 D DCT； fractal image compression；

【文献出处】电力系统及其自动化学报 ,Proceedings of Electric Power System and Automation , 编辑部邮箱 ,2004年01期

【分类号】TN919.81
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