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函数链神经网络的GA辅助训练方法

A GAAided Training Method for Function-Link Neural Network

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【作者】 沈谦吴小培张道信

【Author】 SHEN Qian, WU Xiao-pei, ZHANG Dao-xin ( School of Computer Science and Information Engineering, Anhui University, Hefei 230039, China )

【机构】 安徽大学计算机科学与信息工程学院安徽大学计算机科学与信息工程学院 安徽合肥230039安徽合肥230039安徽合肥230039

【摘要】 本文提出了将遗传算法(GA)和 δ 规则相结合,来调整一种无隐层的前向网络神经网络-函数链神经网络的参数及结构的方法,并将提出的算法用于 2bit 异或和曲面拟和问题,实验结果良好。

【Abstract】 A new method combining genetic algorithm with delta rule is proposed to adjust the parameters and structure of feed-forward function-link neural network without hidden layers. Results of the experiments on ‘XOR’ problem and curved-surface-fitting show that the proposed method has superior performance.

【基金】 目:安徽省教委科学基金资助项目(2000J1023);国家自然科学基金资助项目(60271024)
  • 【文献出处】 电路与系统学报 ,Journal of Circuits and Systems , 编辑部邮箱 ,2004年05期
  • 【分类号】TP183
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