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函数链神经网络的GA辅助训练方法
A GAAided Training Method for Function-Link Neural Network
【摘要】 本文提出了将遗传算法(GA)和 δ 规则相结合,来调整一种无隐层的前向网络神经网络-函数链神经网络的参数及结构的方法,并将提出的算法用于 2bit 异或和曲面拟和问题,实验结果良好。
【Abstract】 A new method combining genetic algorithm with delta rule is proposed to adjust the parameters and structure of feed-forward function-link neural network without hidden layers. Results of the experiments on ‘XOR’ problem and curved-surface-fitting show that the proposed method has superior performance.
【关键词】 函数链神经网络;
遗传算法;
网络参数;
网络结构;
【Key words】 function-link neural network; genetic algorithm (GA); network parameters; network structure;
【Key words】 function-link neural network; genetic algorithm (GA); network parameters; network structure;
【基金】 目:安徽省教委科学基金资助项目(2000J1023);国家自然科学基金资助项目(60271024)
- 【文献出处】 电路与系统学报 ,Journal of Circuits and Systems , 编辑部邮箱 ,2004年05期
- 【分类号】TP183
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