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基于量子遗传算法的多通道通信信号盲反卷积算法研究

A Multi-channel Blind Deconvolution Algorithm for Communication Signals

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【Author】 YANG Jun-an, ZHUANG Zhen-quan, ZHUANG Lian-sheng(1. 204 Research Lab of Electronic Engineering institute of PLA, Hefei 230037,China; 2. Department of Electronic Science & Technology, USTC, Hefei 230026, China )

【机构】解放军电子工程学院204研究室；中国科学技术大学电子科学与技术系；中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥 230037 中国科学技术大学电子科学与技术系；安徽合肥 230026；安徽合肥 230026；

【摘要】本文在分析多输入多输出盲反卷积的网络结构和算法模型的基础上,提出了一种基于输出信号上下文信息的盲反卷积算法,并提出一种采用量子遗传算法的新的优化求解方法,对仿真的通信信号分离的结果表明算法的有效性。更多还原

【Abstract】 The network structure and algorithm model of Multi Input Multi Output (MIMO) blind deconvolution is analyzed. A novel blind deconvolution algorithm based on output signals’ context information is proposed. A new optimum method using Quantum Genetic Algorithm (QGA) is put forward. Simulation results demonstrate the effectiveness of the algorithm to the separation of communication signals.更多还原

【关键词】多输入多输出；盲反卷积；神经网络；高阶统计；量子计算；量子遗传算法；
【Key words】 multi input multi output； blind deconvolution； neural network； high order statistics； quantum computation； quantum genetic algorithm；

【基金】国家自然科学基金重点资助项目课题(60171029)

【文献出处】电路与系统学报 ,Journal of Circuits and Systems , 编辑部邮箱 ,2004年02期

【分类号】TN911.7
【被引频次】4
【下载频次】297

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