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车间作业调度中基于领域搜索的混合遗传算法

A Hybrid Gentic Algorithm Based on Neigborhood Search in Job-Shop Scheduling Problem

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【作者】 许捷闫淑娟黄明梁旭

【Author】 XU Jie~1,YAN Shu-juan~2,HUANG Ming~2,LIANG Xu~2 (1Graduate School of Dong Bei University of Finance & Economics,Dalian 116025, China; 2Dept. of Electrical & Information Engineering, Dalian Railway Institute, Dalian 116028, China)

【机构】 东北财经大学研究生院大连铁道学院电气信息分院大连铁道学院电气信息分院 辽宁大连116025辽宁大连116028辽宁大连116028

【摘要】 车间作业调度问题是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决 遗传算法(GA)作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中,并己成为求解车间作业调度问题(JSP)的主要方法 本文针对遗传算法应用的局限性,把领域搜索的思想应用到变异操作中,提出了一种应用于车间调度中基于领域搜索的混合遗传算法,该算法不仅保证了算法的全局收敛性、而且提高了算法的收敛速度和稳定性

【Abstract】 In this paper, aiming at the limitation of Genetic Algorithm (GA), a mutation based on neighborhood search is proposed, and a hybrid genetic algorithm based on neighborhood search in Job-Shop Scheduling Problem is established, which converge to global optimum and improve the rate converging and stability of GA.

  • 【文献出处】 大连铁道学院学报 ,Journal of Dalian Railway Institute , 编辑部邮箱 ,2004年02期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】6
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