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基于粗糙集的最小规则生成算法

An Algorithm of Minimum rule Generation Based on Rough Set Theory

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【作者】 张振琳黄明

【Author】 ZHANG Zhen-lin,HUANG Ming (Dept. of Electric Engineering, Dalian Railway Institute, Dalian 116028, China)

【机构】 大连铁道学院电气信息分院大连铁道学院电气信息分院 辽宁大连 116028辽宁大连 116028

【摘要】 讨论了可辩识矩阵的内容的深层次含义,分析了它与属性值约简的关系,并提出了一种利用可辩识矩阵实现属性值约简的方法,分析了利用可辩识矩阵实现属性约简和属性值约简的方法,设计了基于可辩识矩阵的最佳约简的算法,使得属性约简和属性值约简得以一致计算,使知识推理过程变得统一且相对简单.

【Abstract】 A new reducting method is proposed for data mining, the imblication of discernibility matrixes is dijcassed and the relationships between attribute reducts and value reducts are analyzed. The proposed optimal reducing algorithm based on discernibility matrixes, makes the attribute reducing well accord with attribute value reducing and simpler to apply.

【关键词】 粗糙集决策表约简
【Key words】 rough setdecision tablereduct
【基金】 辽宁省科学技术基金项目资助(20022114)
  • 【文献出处】 大连铁道学院学报 ,Journal of Dalian Railway Institute , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】TP182
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】117
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