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基于BP神经网络的车牌字符自动识别方法的研究

Study on Method of Automatic Recognition for Character of Lcecse Plate Based on BP Neural Network

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【作者】 关山王伟杰赵学增

【Author】 GUAN Shan,WANG Wei-jie,ZHAO XUE-zeng(Harbin Institute of Technology,Harbin City 150001)

【机构】 哈尔滨工业大学机电学院哈尔滨工业大学机电学院 黑龙江 哈尔滨 150001黑龙江 哈尔滨 150001黑龙江 哈尔滨 150001

【摘要】 对基于人工神经网络的文字识别(OCR)进行了深入的研究,给出了用于车辆牌照识别特征的提取方法,构建了一个三层BP网络用于识别。实验结果表明,该方法简单,识别率高,对噪声不敏感,可推广到多种OCR识别中。

【Abstract】 OCR based on neural network is further studied in this paper. Method used for recognizing the license plate is give and a three-layer BP network is constructed. Experiments have shown that this method is simple,insensitive to noise and has a high recognition rate. This method can be applied to many OCR recognitions.

【关键词】 牌照BP神经网络文字识别
【Key words】 License plateBP networkCharacter recognition
  • 【文献出处】 东北电力学院学报 ,Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2004年04期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】30
  • 【下载频次】495
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